01:07 【人工智慧到底是什麼？】
01:50 【AI 的發展跟應用】
04:15 【未來充滿 AI 的生活】
04:56 【AI 這麼重要，那臺灣準備好了嗎？】
06:35 【我們的觀點】
07:40 提問TIME
07:54 掰比～別忘了訂閱
---【 影片口白逐字稿 】---
hiho～大家好，我是志祺！今天就讓圖文不符用 7 分 77 秒的時間，和大家一起聊聊「人工智慧」吧！
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想像一下，你終於得到一家公司的面試通知，然後到了當天，你來到面試現場之後才發現，欸？怎麼都沒有人？而且桌上還擺著一台機器人？然後，這個機器人還突然對你說：「你以前有被機器人面試過嗎？」，在這個時候，你會不會被嚇到呢？
這個場景不是不可能發生噢！瑞典有一家公司目前就在研發「面試機器人」，而且有機會今年就正式啟用。他們推出這個產品，是想要讓面試的過程變得更公正客觀，因為我們一般人都很容易被一個人的性別啦、外表啦、甚至是興趣，來影響到自己對他的能力判斷，而機器人就不會發生這種問題。
那不知道大家會不會期待可以遇到機器人面試官齁！應該是可以讓人比較不緊張啦！但不管怎樣，這種結合人工智慧的應用，已經是全世界都在追求的重要技術。所以今天就來帶大家簡單瞭解一下，現在人工智慧的發展狀況，還有在接下來的未來，它又會怎麼影響我們的生活吧！
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【人工智慧到底是什麼？】
人工智慧（Artificial Intelligence）、也就是 AI 這個詞，最早是出現在 1956 年美國達特茅斯學院所召開的一系列會議，主要是在講「可以模擬人類智慧的機器」。那時候會議當中出現了好幾個重量級學者，而且他們期待 AI 可以使用語言啦、產生跟理解抽象的概念之類的。換句話說，他們想像的 AI 是可以擁有跟我們類似的思考能力。而目前不少學者對 AI 的定義都是：以人工方式創造出來的、人類般的智慧。不過也有學者提到，目前的 AI 還離這個目標非常遙遠，因為它們大部分只能處理單一的特定問題，好比說解數學題目啦、或是下圍棋之類的，還沒辦法像人類一樣做出「跨領域」的全盤式思考。
【AI 的發展跟應用】
過去常見的 AI ，主要是可以做到「運用知識」、還有「推論探索」的動作。相信大家都有跟電腦玩過黑白棋吧！因為它可以學會基本規則，而且也有演算能力，所以它能針對你下的每一步棋去做反應。哪有！我超強的好不好！還有像是跟電腦聊天，只要事先在電腦中輸入很多對話規則，它就能根據你說的話來做一些簡單的回答。不過這種以規則為基礎、只能完全按照人類輸入的知識去做反應的技術，其實在應用上是有極限的，因為它只能按照我們給的資訊量去做判斷，但有些事情我們沒辦法告訴電腦所有的資訊。好比說，大家可以看看這些照片。對人來講，要判斷出誰是吉娃娃、誰是馬芬蛋糕，其實不難，但這對電腦來說就很困難了。因為它們有太多相似的地方，像是顏色啦、都有黑點之類的，而且我們很難用明確的規則跟電腦說，到底誰是吉娃娃、誰是馬芬。
不過到了最近幾年，科學家開始可以讓電腦去模擬我們人類神經元的運作方式，讓它們去做更有效的學習，也就是建立「類神經網路」的系統，讓它去做「機器學習」跟「深度學習」。不過我們不是這方面的專家噢，沒辦法完整說明這些概念，所以大家可以先簡單理解成，電腦終於有辦法可以從資料當中，自己學會我們沒辦法跟它完整說明的概念知識。
而透過這樣的技術，AI 又可以開始做到以前做不太到的事情。就像剛剛吉娃娃跟馬芬的例子，這幾年 AI 已經可以慢慢學會怎麼分辨，雖然還是有出錯的空間，不過已經有更高機會可以答對。還有過去我們也很難跟電腦說，人的臉跟貓的臉差在哪裡，因為每個人、每隻貓的臉又都有一點點不同，所以很難告訴電腦完整的判斷規則。不過現在透過新的技術，AI 也可以慢慢學會怎麼樣去分辨。
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那如果我們回顧 AI 的發展歷史，會發現有三個滿重要的因素在影響它。
第一個是演算法的進步。好比說剛剛提到的類神經網路技術的誕生啦，還有現在很夯的深度學習之類的。
第二個是網路資料的大量增加。從 2000 年開始，因為網路普及、每個家庭都可以上網，再加上社交平台、智慧型手機的崛起，現在網路上已經充滿了超級多的數據資料，這些都可以變成 AI 的學習材料。
第三個是電腦運算能力的大幅提升。好比說，相較於傳統的中央處理器 CPU，後來就出現了更高效平行計算能力的 GPU 繪圖晶片，而這讓 AI 的運算能力如虎添翼，也推升了更多元的應用。
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【未來充滿 AI 的生活】
現在我來唸一段文字給大家聽噢！「看那星閃爍的幾顆星，西山上的太陽，青蛙兒正在遠遠的淺，她嫁了人間許多的顏色。」你聽完有什麼感覺呢？其實這些句子是一個名叫小冰的 AI 程式寫出來的，它是由微軟開發出來的產品，而且它還出了一本詩集叫做《陽光失了玻璃窗》。大家有興趣的話可以去找來看看！
那除了這種藝術或娛樂上的應用之外呢，未來的 AI 還能在生活中幫我們很多的忙，像是自駕車啦、超精準的語言翻譯、無人商店、還有幫忙照顧病人或長者的機器人等等，都是之後可能很常見的 AI 應用哦！
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【AI 這麼重要，那臺灣準備好了嗎？】
現在很多國家都在推動 AI 的發展。像是美國、英國、中國、日、韓等等，都有針對 AI 推出國家級的政策規劃。那我們臺灣目前的規劃又是什麼呢？可能你沒注意到噢，其實政府早在 2017 年就宣佈過、那一年是 AI 元年！而且從去年開始，政府也展開了為期四年的《臺灣 AI 行動計畫》，目標是幫國內打下數位轉型的基礎。那這個計畫主要在說什麼呢？大致上它分成五個部分。
1. AI 人才衝刺：透過企業培訓、學校課程、海外延攬增加 AI 人才數量。
2. AI 領航推動：開發重要研發主題，讓臺灣在跨領域 AI 產業鏈扮演重要角色。
3. 建構國際 AI 創新樞紐：吸引國際重量級公司來臺設立 AI 研發基地。
4. 場域與法規的開放：透過環境跟法規的開放，讓 AI 產業更順利的發展。
5. 產業 AI 化：透過產業界出題、媒合人才解題，促進各產業 AI 創新應用跟轉型。
而如果仔細來看，其實這個計畫的內容也有呼應到「演算法的進步」、「數據資料的累積」、還有「晶片運算能力的提升」這三個影響 AI 發展的重要因素。而這樣的考量，也是為了要讓臺灣可以在國際的 AI 產業鏈當中扮演更重要的角色。
例如在推動演算法進步這方面，透過國內的人才培訓，或是邀請國際重量級公司來臺灣設立 AI 研發基地，都可以讓我們慢慢培養出精通演算法的人才，讓我們持續跟上國際的技術能力，甚至讓臺灣成為 AI 創新研發的國際重鎮。
而在資料累積這部分，因為臺灣有很多產業都已經累積了大量的電子數據，所以各個產業也可以在這些資料基礎上提供各種 AI 研究主題，然後再透過 AI 人才來解題，進一步推動各個產業的 AI 創新跟轉型。至於晶片運算能力的提升，則是透過開發重要的研究主題，還有結合過去臺灣在晶片設計、半導體製作的技術優勢，然後來推動 AI 晶片的研發。而這就有機會可以讓臺灣在國際的 AI 產業鏈上扮演很重要的供應商。
總之呢，AI 看起來是未來的重要趨勢，而我們臺灣能不能跟上這股熱潮，就要看政府跟民間怎麼一起去努力推動啦！
【我們的觀點】
有些人是在擔心噢，在更以後的未來，AI 有可能會發展到非常聰明的程度，然後脫離人類的掌控，反過來威脅到我們的存在。但我自己是還沒有擔心到這麼遙遠啦！而且有些學者也覺得，以目前的技術發展來看，頂多只是繼續加強 AI 的辨識跟預測能力，但如果說它要真的產生「自我意志」、反過來迫害人類，要做到這點其實還是非常非常的困難。不過有一種狀況倒是比較容易出現，那就是人類有很多工作都可以交給 AI 去做，然後整體社會的產值其實也有上升，這時候國家就可以推出「全民基本收入」這種政策，讓不想工作的人也有錢可以過簡單的生活。
只是我就在想，如果最後很多人都選擇只拿基本收入生活，會不會這種生活過久了反而覺得自己沒什麼存在價值呢？因為他可能會覺得自己對這個社會沒什麼貢獻之類的。不過說不定這也是好事啦，因為這可能可以反過來刺激我們去思考，自己活著的意義到底是什麼！嗯，我們都有機會成為偉大哲學家哦！
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好的，那影片的最後就來問問大家！你最期待未來可以出現哪一種 AI 產品呢？
Ａ. 拯救路痴的自駕車！
Ｂ. 讓我們不用再苦讀英文的超級翻譯！
Ｃ. 讓單身的人也不寂寞的 AI 情人！
Ｄ. 其它！歡迎在底下留言跟我們分享吧！
最後，如果你喜歡今天的影片，歡迎分享出去，讓更多人討論「人工智慧」的議題！
此外可以點這邊，看看我們之前介紹「5G」的影片！
那麼，今天的志祺七七就到這邊告一段落，我們明晚再見囉～掰比！
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【最後再來欣賞一首小冰的詩吧！】
《幸福的人生的逼迫》這是一個詩人的教堂上
太陽向西方走去我被拋棄
可信的蛇會做雲層魚的聲音
聽不見聲音的天氣
若近是語言文字的藝術為自然的國人
待從我的心靈
幸福的人生的逼迫
這就是人類生活的意義
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【 本集參考資料 】
→招聘面試：你喜歡機器人還是真人做你的面試官？：https://bbc.in/2Wg0t3a
→了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？：https://bit.ly/2vA8jc0
→從人到人工智慧，破解AI革命的68個核心概念：實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考：https://bit.ly/2VAhJ64
→機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來：https://bit.ly/2Ce1KQa
→An executive’s guide to AI：https://mck.co/2vZepWE
→陽光失了玻璃窗 史上第一本人工智慧詩集：https://bit.ly/2IWsU2R
→國際人工智慧政策推動現況：https://bit.ly/2GZ4pA1
→懶人包_台灣 AI 行動計畫：https://2030.tw/2m3nBVr
→維基百科：人工智慧：https://bit.ly/2fUdaOV
→維基百科：人工智慧史：https://bit.ly/2vx2T1l
→臺灣智駕測試實驗室：https://bit.ly/2WqRgFn
→沙崙自駕車測試場正式揭幕 盼無人載具產業鏈接軌國際：https://2030.tw/2lXfjyk
→無人載具科技創新實驗條例：https://bit.ly/2Wk6vzL
→張忠謀：AI激化貧富差距與失業：https://bit.ly/2Y0uhkB
→數位國家創新經濟(DIGI+)季刊第二期：AI、5G、8K—2020年東京奧運實現數位想像：https://2030.tw/2kAPB2a
→我國數位科技引領產業創新之現況與展望：以臺灣 AI 行動計畫為例：https://2030.tw/2knX0Sr
→台灣 AI 行動計畫簡報：https://2030.tw/2knX84n
→臺灣 AI 行動計畫(2018-2021 年)合訂本：https://2030.tw/AI_Taiwan
→「AI on Chip示範計畫籌備小組」啟動 政院邀產官學研合作 推升台灣AI晶片產業發展 打造世界級人工智慧大腦：https://2030.tw/2lUi3MR
→台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：https://2030.tw/2kinhBC
→賴揆：積極推動AI與產業需求接軌 加速「5+2」產業創新：https://2030.tw/2knXfNl
→微軟在台成立AI研發中心 賴揆：串連產業推動智慧國家：https://2030.tw/2kkX0Cx
→法國公布人工智能發展計畫：http://bit.ly/2VAkDaY
→【英國AI未來戰略大揭露】第一步先從資料共享打基礎，英國要成為全球AI實驗場域：http://bit.ly/2UTp8ZD
→SRB會議圓滿落幕 林揆期許台灣智慧科技邁向全球第一：https://2030.tw/2lU8MEm
→智慧科技SRB登場 首日聚焦產業利基與應用發展：https://2030.tw/2lXeC8c
→美國啟動AI大戰略的啟示：http://bit.ly/2GPkpTW
→數位國家·創新經濟發展方案(2017-2025 年)：https://2030.tw/DIGI_Taiwan
→中國大陸人工智慧產業發展現況研析及對臺灣之影響初探：http://bit.ly/2Lfew7P
→行政院數位國家創新經濟推動小組：http://bit.ly/2DLOB1o
→川普發起「美國人工智慧倡議」，五大原則確保美國維持 AI 發展優勢：http://bit.ly/2ITNLUB
→DIGI⁺ Taiwan：http://bit.ly/2VFDVM4
→AI Taiwan：http://bit.ly/2URGt5n
→台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：http://bit.ly/2VABTNn
→「台灣人工智慧實驗室」啟動 科技部：AI元年從此刻開始！：http://bit.ly/2GXLiGH
→日本Yahoo策略長揭露，AI未來20年三大方向：http://bit.ly/2Wli35M
→英國AI發展現況-與世界各國比較：http://bit.ly/2Ja1Mgh
→從AI 100看全球AI商業化趨勢及發展：http://bit.ly/2VHOYo6
→AI時代將臨 各國策略及企業佈局特點分析：http://bit.ly/2IVfRyQ
→AI 專家與 AI Sophia 互動，杜奕瑾：見過雅婷嗎？：http://bit.ly/2UQvfOs
→台灣人工智慧實驗室：http://bit.ly/2WhZBL7
→雅婷AI Pianist－首張同名概念專輯〈Yating〉：http://bit.ly/2VHPjHo
→誠品網路書店：http://bit.ly/2JbOu2I
→Chihuahua or muffin? My search for the best computer vision API：http://bit.ly/2UW8ubR
→TOPBOTS Vision API Benchmarking：http://bit.ly/2Y3Jul8
→從人工智慧、機器學習到深度學習，你不容錯過的人工智慧簡史：http://bit.ly/2IXlPPM
→翻轉人類未來的 AI 科技：機器學習與深度學習：http://bit.ly/2Vc6cKS