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你有玩過這一兩年很紅的各種 AI 繪圖嗎？你知道，雖然大家玩得很開心，但也有超多人，跳出來反對這個技術嗎？究竟大家都在吵什麼呢？今天，就讓我們來聊聊「AI繪圖」吧！

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hiho～大家好，我是志祺！
去年八月的時候，日本出現了一個新的AI繪圖網站「mimic」。這個網站號稱，只要你上傳幾張角色圖進去，AI就可以學習這個繪師的畫風，幫你產生同樣風格的頭像。

不過，就在短短一天內，大量繪師跳出來抗議，他們拒絕讓自己的作品，被其他人上傳給這個 AI，不少網友看到，也跟著一起聲援，讓整件事情快速炎上。扛不出壓力的mimic，馬上在隔天宣布，要暫停這項服務，也會刪除之前大家上傳的圖片。

在這起事件過後，輿論分裂成兩派，一些人支持繪師的立場，抵制 AI 繪圖。但也有一些人表示，這大概是繪師們的「最後掙扎」，因為很快地，AI繪圖就要搶走他們的飯碗了！今天這集，是我們頻道「會員許願池」選出來的題目，我們會來聊聊，AI 繪圖這幾年有多猛？有哪些爭議？真人繪師們真的會被取代嗎？

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【AI繪圖有多厲害？】

最近，大家熟悉的手機修圖軟體「美圖秀秀」，推出了AI繪圖的功能。只要上傳一張照片，短短幾秒鐘，它就能幫你「動漫化」，還有好幾種風格任你挑選！

另外，現在還有「GauGAN」這樣的AI工具，只要隨便畫幾筆輪廓，它就能幫你轉換成栩栩如生的高山和草原，還可以輕易地讓場景在陰天、晴天或雨天之間切換。而如果大家有印象，我們前陣子，也有試玩「Midjourney」這個強大的繪圖工具，只要輸入一些關鍵字，幾秒之內，AI 就可以生成你要求的圖片，像是畫出生氣的習大大，或是一個高科技房間等等。

雖然說，AI偶爾還是會翻車，像是要它生成「鮭魚逆流而上」的圖片，結果變成「鮭魚片逆流而上」；想要畫美少女吃拉麵，結果 AI 不知道吃麵要用筷子，直接變成徒手吃拉麵的勇猛畫面；或者輸入「哭泣、蛋糕、美少女」結果...呃...出現超獵奇圖片。

這些狀況，可能讓大家覺得 AI 還有點遜，但其實，經過調整和訓練後，AI 也馬上修正了錯誤，精準地畫出大家想要的圖片！

欸，說來也奇怪，最近這幾年，AI繪圖的品質、進步幅度，都突然強到不可思議！到底為什麼，AI的繪圖能力，會這樣突飛猛進呢？
【為什麼AI突然會創作？】
AI 繪圖的爆發性成長，很大一部分，要歸功於「GAN」，這個號稱AI史上最酷的技術！GAN，也就是「生成對抗網路」的英文簡稱。簡單來說，這是一個讓 AI 學會「生成」東西的技術，而整個過程，會由兩種AI的互相「對抗」來達成。在這邊，我們就先簡單把這兩種 AI，稱為「辨識型AI」跟「生成型AI」。

辨識型AI，大家其實不陌生，手機的人臉辨識、停車場的車牌辨識，都算是辨識型 AI 的一種。不過，以前要訓練這種「辨識型AI」，需要耗費大量的時間和心力。比方說，要讓 AI 學會辨識什麼是貓，就得準備好幾千張「是貓」跟「不是貓」的圖片給AI判定，再一一告訴AI，哪一題對了，哪一題錯了。而因為這樣的訓練方法，實在太～～累了，於是，發明GAN的人，提出了一個天才的想法！

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【是在 GAN 什麼？】
他把「辨識型」的AI跟「生成型」的 AI 湊在一起，來個矛盾大對決！生成型的 AI 負責「生成圖片」，而辨識型 AI，則會負責判斷這張圖片，跟參考圖的差異有多大。

假設今天，我們要 AI 畫一個「二次元少女」，一開始，生成型 AI 可能會產出一堆亂七八糟的雜訊，而辨識型AI一看就知道，這些通通都不是少女！

但隨著不斷被打槍，生成型AI很快就會掌握繪製「二次元少女」的方法，像是加上眼睛、或是加上頭髮等等。於是，在不斷「對抗」的過程中，生成型 AI 畫得越來越像，而辨識型AI也越來越會辨識。

直到辨識型AI，無法分辨參考圖和 AI 作品的差異時，整個對抗過程就會告一段落，而我們也就得到一張，由 AI 繪製的二次元角色！這也是為什麼，我們可以把真人繪師的作品，拿去餵給 AI，AI 就能夠在短時間內學習他的畫風，畫出類似的圖。

在 GAN 這樣的技術出現之後，讓 AI 繪圖有了革命性的進展！這幾年，更隨著 GAN 的研究大量暴增，讓 AI 繪圖相關技術飆速成長！不過，眼看著 AI 技術來勢洶洶，許多創作者提出了他們的擔憂。
【創作者們對AI繪圖的抗議】
最近幾個月，世界各地有不少創作者，對於AI繪圖提出了擔憂和質疑。像是前陣子，就有大量日本繪師，在twitter上發起了「AI 學習禁止」的宣言，拒絕讓自己的作品，被其他人拿去訓練AI。

他們認為，在缺乏明確規範的狀況下，AI 繪圖可能會導致「侵權」、或是「惡意仿造」的問題。比方說，有心人士可能會用AI，模仿特定繪師的畫風，再假冒成繪師本人來販售作品，甚至讓 AI 畫一些糟糕的內容，導致繪師名譽毀損！而在歐美社群，這股反彈聲浪也越來越大。

匯聚了全球頂尖藝術家的平台「ArtStation」上面，最近就有一些創作者，跳出來抵制 AI，許多人直接在自己的作品上，加上大大的反對標語（NO TO AI GENERATED IMAGES）

他們認為，像 ArtStation 這樣的平台，應該是讓藝術創作者們交流、接案的地方。但是，大量粗糙的 AI 創作，卻已經攻佔了平台，擠壓到真人作品的曝光率。

因此他們要求，官方必須強制將 AI 作品加上標注，或是「禁止用戶上傳AI作品」，來保護真人創作者的權利。雖然大家反對 AI 的理由各有不同，但可以看出，創作者們已經感受到了 AI 的衝擊。而他們的焦慮，反映出了一個更核心的問題： AI 會取代真人繪師嗎？

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【AI繪圖會讓繪師失業？】
答案是，很有可能會，但並不是絕對，怎麼說呢？

我們先來看，比較悲觀的觀點：許多資深創作者表示，有了 AI 繪圖後，大大降低了創作門檻，未來絕對會有更多的人，擠進這個產業，讓競爭變得更加激烈。而且，也會有更多人販售低價的 AI 作品，威脅到真人繪師的生存！

舉例來說，前陣子，台灣的繪畫接案社團，就有人提供 AI繪圖的服務，一張單人半身的畫像，只收台幣 300 元。但是，類似的品質、類似的規格，如果由真人繪師來接案，定價範圍可能在1000-5000元左右，價格低廉的AI 作品，直接打亂了市場行情！

甚至，到了未來，AI繪圖更成熟之後，許多企業，可能自己使用 AI 繪圖，就能製作需要的圖片了，根本就不需要外包給專業繪師。就像以前，因為「線上免費圖庫」的出現，就讓許多專門幫雜誌畫便宜插圖的繪師，失去了工作機會。

因此，在AI繪圖大舉進攻的時代，如果你只是能夠「把東西畫出來」，只有模仿其他人的畫風，在「創意」的方面，並沒有展現優勢的話，恐怕真的就會被AI取代！不過！有人悲觀、也有人樂觀，部分繪師認為，AI 繪圖的出現，反而是一件好事！

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【AI時代的繪圖產業？】
有很多創作者表示，實際上，AI 讓他們工作更有效率，他們早就在用 AI 了！像是在創作前，先把關鍵字丟給AI，就能從 AI 產出的圖片中，尋找自己構圖的靈感。

又或者，有些人會把自己的作品拿去訓練AI，讓 AI 模仿自己的畫風、產出草稿，如此一來，他只需要做一些細節上的調整，就可以用更高的效率，大量產出作品。

而除了這些之外，還有一種更務實的用法：有位創作者就提到，以往，他要一直來回跟客戶確認，才知道對方到底要什麼。

但有了AI，他可以在接到委託後，馬上根據客戶需求，快速產出好幾張不同風格的草圖，讓對方能直接指出「我比較想要這一種」，大大減少了溝通成本，也讓 AI 繪圖，成為創作者與客戶的橋樑！或許這還只是個案，但從這些成功經驗來看，等未來AI繪圖技術更成熟、使用門檻更低之後，整個繪圖產業，說不定會比現在更活躍！
【我們的觀點】
在進入觀點以前，我想要先特別感謝志祺七七所有的會員，有了大家的支持和贊助，我們才能持續運作這個頻道，而且，今天這支影片的主題，就是會員投票選出來的喔！所以，如果你願意支持我們走更遠，或是有特別想討論的議題，都歡迎加入我們的會員，每個月跟大家一起討論，票選有興趣的主題！

好的，那話說回來，在研究這題的時候，我們發現了一件滿有趣的事，那就是「繪師即將失業」這件事，在歷史上，已經被喊過很多少次了。

當年照相機被發明的時候，大家覺得畫家們要失業了；photoshop和電子繪圖板出現的時候，大家也覺得，傳統手繪的繪師們要失業了。現在回過頭來看這些言論，可能會有些人覺得有點好笑。但當時的擔心並不是沒道理，畢竟，真的就是有一群人，在科技的進步下失去了工作。

不過，產業轉型的過程，雖然會衝擊一部分的工作，但也會創造出全新的職業類別。就像現在，我們有看到，市場已經出現了「AI溝通師」的職業，他們能夠靠「念咒」、也就是「下關鍵字」的能力，精準地畫出想像中的圖片。

那麼，如果你就是擔心自己會被 AI 取代的繪師，可能可以開始思考，要培養什麼能力，才能讓自己跟AI，從競爭轉為合作關係，在產業中找到全新的定位！

另外，我們也發現，許多創作者抵制 AI 繪圖的原因，並不是害怕飯碗被搶走，而是希望有更多人關注這個議題。像是以日本來說，所謂「AI學習禁止」這樣的宣言，其實沒有任何的法律效力。甚至，餵圖給 AI 學習的行為，也沒有違反任何著作權的規定。

但正因為有繪師們跳出發聲，讓一般民眾、相關單位注意到這些狀況，大家才能盡早思考，要怎麼制定新的遊戲規則，來讓跟人類跟 AI 技術，有更好的協作方式，避免未來發生更多問題！"

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好的，這集聊得比較久一點，今天想問大家，你對 AI 繪圖技術的看法是什麼呢？

A. 覺得很讚，讓不會畫畫的我，現在靠念咒就能畫出厲害的作品
B. 覺得很興奮，很期待 AI 繪圖對產業帶來的進步
C. 覺得擔憂，AI 發展太快，會造成很多亂象
D. 其他，留言分享你的看法吧！

最後，如果你喜歡今天的影片，歡迎分享出去，讓更多人一起討論 AI 繪圖的問題！
此外也可以點這邊，看看 Midjourney 以及 ChatGPT 的實測；那麼，今天的志祺七七就到這邊告一段落，我們明晚再見囉！