---【 影片口白逐字稿 】---
hiho～大家好！我是志祺！今天就讓圖文不符用七分鐘的時間！
從「丁守中說單身獨居男容易犯罪」和大家一起來聊聊「大數據」吧！
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台北市長候選人丁守中在前幾天曾經公開表示：「根據大數據分析，在社會上挫敗的人，也就是包含單身、獨居、失業等等特質的男性，會有虐童、隨機殺人的行為，應該要加強查訪，以預防犯罪」。
結果這段話很快就激起熱烈的討論，所以我們想做一集來分析這件事情，按照慣例，我們都會先收集各方觀點然後再跟大家分享我們的看法，為了要查資料，我們的企劃土龍用手機上網看了很多關於這件事的新聞，在他滑來滑去的時候，突然出現一個神秘的廣告，標題是「牽手50」，原來這是一個「熟齡交友網站」的廣告，邀請他馬上加入，和50歲的單身人士「共享人生美好的黃金歲月」。
他看到這個的時候就覺得很哭笑不得，因為他現在才20幾歲啊，照理來說是沒有熟齡交友的需求，那這個廣告到底是怎麼找上他的呢？相信大家在使用網路的過程中應該也有滿多類似的經驗，有時候網路廣告會投錯人，但有時候又非常精準，甚至準到會讓人覺得害怕。
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【大數據侵入生活】
可能你剛剛google過一個單眼相機的配件，在拍賣網站上隨便看過幾種不同的品牌跟款式，結果之後好幾天在各個不同的網站，都會一直看到旁邊跳出這些相機配件的廣告；又或者是剛剛查過某個熱門旅遊景點的資訊，結果一堆跟住宿或飯店有關的廣告就如影隨形跑出來，主動跟你說現在有什麼優惠，可以讓您用最划算的價格找到最理想的飯店之類的。網路時代大數據跟資料演算法入侵我們生活的程度可能超乎想像，有一個最著名的故事就是，美國購物商場target竟然比少女的父親還要早知道自己的女兒懷孕了。target利用大數據來分析客戶的潛在需求，然後自動送出優惠通知折價券。有一次他們接到一個父親來電客訴：「為什麼你們一直送孕婦相關的優惠券給我女兒？她還在念高中欸」，結果過幾天後這個爸爸又打電話去道歉，因為他發現自己的女兒是真的懷孕了。
原來是因為商場他們本身就有建構自己的資料庫，他們分析這位女兒近期的購買行為，像是她買了什麼特定的乳液、香皂、保養品之類的，就判斷出這個顧客可能懷孕了，所以系統就自動發送相關優惠券給她。
雖然這個故事聽起來有點誇張，但大致來說，搞錯目標客群、送錯優惠卷這些問題還不至於有什麼道德上的衝突，但如果把大數據用來犯罪防治上，恐怕就有比較複雜的爭議跟問題了。
【丁守中被戰的原因】
以這次的新聞事件為例，用單身獨居男性這些簡單的標籤當作防制犯罪的依據，就引起激烈的反對聲浪，很多人覺得這樣的言論會誤導民眾產生「因果謬誤」，也就是讓人把「相關性」跟「因果關係」這兩個不一樣的概念混淆，最後就變成歧視。在這個案例中，造成因果謬誤的結果可能是來自於兩個原因：
1. 問錯問題
2. 資料收集不夠全面
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【「怎麼問問題」很重要】
在數據容易紀錄也容易取得的時代，「怎麼問問題」可能是最重要的一件事。如果問對問題，大數據可以幫我們解決麻煩，但如果問錯問題，大數據可能就會誤導人做出錯誤的決策。像target商場的案例中，如果他們問的問題是「懷孕的人多半是什麼年齡、性別、職業、學歷」，那他們大概很難找出精確的潛在顧客；但如果他們把問題改成「懷孕的人平常都會買什麼」，那他們就可以藉由手中的消費紀錄去更精準地找到潛在顧客。
【資料收集要全面】
當然，要做到這些的前提是要有龐大的數據資料庫，多元、全面的數據可以提供我們更多能拿來當作參考的材料，但如果收集的數據只有年齡、性別、職業、學歷之類的基本指標，恐怕還稱不上是大數據，也很難提供參考價值夠高的答案。
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【以《關鍵報告》來舉例預防性羈押的問題】
所以，這樣看下來，使用性別、職業之類的標籤來預防犯罪，其實好像還真的滿有爭議的。一方面是它可能本身就不夠準確，另外一方面就是，它提供的只是指標之間的「相關性」，而不是「因果關係」。但就算我們已經可以超級確定某些人就是有超高的犯罪率，這種「預防性關懷」的邏輯也還是備受考驗。就像有一部2002年的電影叫做《關鍵報告》，故事情節是2054年人類已經可以預測誰將會犯罪，所以警察就可以在犯罪發生之前就先把人繩之以法。這個方法雖然降低犯罪率，但這種「未審先判」的做法已經違背了法治的精神，也還是有可能抓錯人。我覺得這是一部很好的電影，推薦大家去看！
啊，不小心就扯遠了，總之，在證實因果關係之前就貿然使用一些標籤來預防犯罪，很容易就會讓大數據變成加深刻板印象的推手，讓一些人遭受到不必要也不友善的眼光。
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【大數據的隱私權問題】
那麼，除了可能會造成歧視的爭議之外，大數據的另一個常見疑慮就是有隱私或人身安全方面的問題。在現在的生活中，我們已經很難過著跟大數據完全沒有瓜葛的生活，除了一些敏感機密的個人資料以外，你今天幾點起床、出門走哪一條路、跟誰出去玩…這些我們生活中的一舉一動也幾乎都被鉅細靡遺的記錄下來了。我們並不知道自己的資料到底是被誰掌控的，有可能是政府，也有可能是企業。我們無法控制自己的資料會被送到哪裡、也不知道他們會怎麼使用這些資料。
在數據資料還不發達的20世紀，許多極權政府已經能透過各種方式控制社會，在大數據發達的今日，如果政府把這些工具用來監控人民，那滲透的強度恐怕難以想像。除了政府之外，某些跨國企業有同樣有非同小可的影響力，像前陣子臉書就傳出洩漏用戶個資的醜聞，甚至影響到美國大選的結果。
【我們的觀點】
影片也即將接近尾聲，我覺得不管了不了解、喜不喜歡，大數據完全侵入我們的生活都是一個千真萬確也無法回頭的事實，它逐漸在各個領域中成為重要的趨勢，但大數據只是一個工具，比起完全依賴數據做事，更重要的是我們要學會怎麼去解讀跟使用它。-
今年初中國百度的董事長李彥宏曾說「中國人願意用隱私換取便利」，
如果真的得犧牲隱私才能換到便利或安全，你會願意犧牲哪一種隱私呢？
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我們將在每週七天，每天七點，用七分鐘的時間，跟大家聊聊各式各樣有趣的生活議題！
那麼今天的志祺七七，就到這邊告一段落，我們下次再見囉！掰比！
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【 本集參考資料 】
→大數據無往不利？重點在問題意識：https://bit.ly/2OLH5XB
→大數據巨浪來襲，有利還是有弊？：https://bit.ly/2MzCVVi
→百度談大數據，李彥宏：中國人願意用隱私換便利：https://bit.ly/2BrnolV
【 延伸閱讀 】
→凱西歐尼爾：盲目信仰大數據的時代應該要結束：https://bit.ly/2BzzpWO
→大數據一點都不大？可能誤導你的決策？破解 Big Data 的 8 個迷思：https://bit.ly/2was6ic
→王聖捷: 因大數據而失準的視野：https://bit.ly/2BstO4m
→數據、思維與成敗：https://bit.ly/2MZ3pMR